Proč AI piloty zůstávají v šuplíku: co říkají průzkumy

V roce 2025 obletělo svět číslo, že 95 % AI pilotů ve firmách selhává. Pochází z předběžné zprávy výzkumné skupiny NANDA při MIT, která sama mluví o míře selhání 95 %. Její data ale ukazují něco jiného: 95 % organizací zatím z generativní AI nemá měřitelný dopad na hospodářský výsledek. U firemních AI systémů na míru nebo od dodavatelů pak z firem, které pilot opravdu spustily, uspěla zhruba čtvrtina.

Co přesně říká zpráva MIT NANDA?

Autoři sledovali přes 300 veřejně ohlášených projektů, mluvili s 52 organizacemi a sebrali 153 dotazníků. U firemních AI systémů na míru nebo od dodavatelů dopadl postup takto: 60 % organizací je posuzovalo, 20 % došlo k pilotu a 5 % k provozu. Z firem s pilotem tedy uspěla zhruba každá čtvrtá.

Zpráva je označená jako předběžná a její autoři sami píšou, že výsledky jsou spíš orientační. Podle podcastu organizace 80,000 Hours neprošla recenzním řízením, opírá se o malý vzorek a za úspěch počítá jen znatelný a trvalý přínos.

Zdroje: MIT NANDA, The GenAI Divide, 80,000 Hours

Co ukazují další průzkumy?

Jednotlivci tedy AI používají běžně. Problém je převést zkoušky do firemních procesů, kde se dá přínos změřit.

Zdroje: BCG, září 2025, Deloitte 2026, BCG, červen 2026

Proč piloty nepřejdou do provozu?

Zpráva MIT jako hlavní příčinu uvádí, že většina firemních nástrojů si nepamatuje kontext a neučí se ze zpětné vazby. Lidé pak pro rychlé úkoly používají vlastní chatboty, ale složitou práci dál svěřují kolegům. Zaměstnanci z více než 90 % dotázaných firem uvedli, že k práci pravidelně používají soukromé AI nástroje. Firemní předplatné jazykového modelu přitom podle zprávy koupilo jen 40 % firem.

Další průzkumy přidávají chybějící školení a vedení (BCG) a u AI agentů náklady, nejasný přínos a slabou kontrolu rizik (Gartner). Gartner předpovídá, že víc než 40 % projektů s AI agenty bude do konce roku 2027 zrušeno.

Zdroje: MIT NANDA, BCG, červen 2026, Gartner

Co brzdí firmy v Evropě?

Eurostat se ptá firem, které AI zvažovaly, ale nezavedly. V EU v roce 2025 uvedly jako důvod nejčastěji nedostatek odborníků (70 %), nejasné právní důsledky (54 %) a ochranu dat (53 %). Kvalitu nebo dostupnost dat zmínilo 44 %, nekompatibilitu se stávajícími systémy 42 % a náklady 38 %. Že AI pro ně není užitečná, uvedlo jen 18 %.

Zdroj: Eurostat, isoc_eb_ai

Co z toho plyne pro firmy?

• Pilot potřebuje měřítko úspěchu předem. Bez něj nejde poznat, jestli má smysl pokračovat.
• Nástroj musí zapadnout do práce a systémů, které firma používá. Nekompatibilitu se stávajícími systémy uvedlo 42 % firem v EU, které AI zvažovaly a nezavedly (Eurostat).
• Rozhodují lidé. Nedostatek odborníků je v EU nejčastější brzda a zaměstnanci potřebují vědět, jak s AI pracovat.

Shrnutí

• „95 % pilotů selhává“ je zjednodušení, které použila i sama zpráva MIT NANDA. Její data mluví o 95 % organizací bez měřitelného dopadu, z firem s pilotem systému na míru uspěla zhruba čtvrtina.
• Lidé AI používají běžně, firmy ale zaostávají v převodu pilotů do procesů a v měření přínosu.
• Firmy v EU, které AI zvažovaly a nezavedly, nejčastěji brzdí nedostatek odborníků a nejasná pravidla, náklady uvedlo jen 38 %.

Pokud máte AI ve zkušebním provozu a potřebujete ji dostat do firemních systémů, napište nám, na čem pracujete. Jak postupujeme, popisuje stránka AI řešení. Jak AI používají české firmy, ukazuje článek Kolik českých firem používá umělou inteligenci.

Stav k 1. 11. 2026.

• umělá inteligence
• AI ve firmách
• AI piloty